Машинное зрение и распознавание объектов с помощью нейронных сетей

Машинное зрение и распознавание объектов с помощью нейронных сетей

Михалев Олег Николаевич
к.т.н., тел.: +7(977)622-53-32, Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра., ORCID: 0000-0003-1223-486X

Янюшкин Александр Сергеевич
д.т.н., профессор, ФГБОУ ВО «ЧГУ им. И.Н. Ульянова», 428015, Чуваш-ская Республика, г. Чебоксары, Московский пр., д. 15, тел.: +7(908)302-53-52, Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра., ORCID: 0000-0003-1969-7840

Материал поступил в редакцию 6 февраля 2022 года.

Аннотация
Компьютерное зрение становится одним из важных направлений автоматизации различной деятельности человека. Технические системы сегодня наделяются способностью к зрению, а наряду с использованием нейронных сетей они также наделяются способностью и к разумным действиям. Таким образом они способны в различной ситуации увидеть и принять правильные решения и действия быстрее и точнее человека. В статье рассматривается возможность применения машинного зрения и технологии распознавания объектов для автоматизации производств, приводится описание сверточной нейронной сети и алгоритма обнаружения объектов.

Ключевые слова
Машинное зрение, искусственный интеллект, сверточная нейронная сеть, распознавание объектов, автоматизация.

DOI
10.31776/RTCJ.10204

Индекс УДК 
004.93'1

Библиографическое описание
Михалев О.Н. Машинное зрение и распознавание объектов с помощью нейронных сетей / О.Н. Михалев, А.С. Янюшкин // Робототехника и техническая кибернетика. – Т. 10. - № 2. – Санкт-Петербург : ЦНИИ РТК. – 2022. – С. 113-120. – Текст : непосредственный.

Литература

  1. Mikhalev O.N. CAD/CAM-system module for the design of automatic production/INDUSTRY 4.0 // O.N. Mi-khalev, A.S. Yanyushkin. – Vol. 5. – № 2. – 2020. – pp. 59-62. – Text: unmediated.
  2. Крон Д. Глубокое обучение в картинках. Визуальный гид по искусственному интеллекту / Д. Крон, Г. Бейлевельд, А. Бассенс. – Санкт-Петербург: Питер. – 2020. – 400 с. – Текст: непосредственный.
  3. Николенко С. Глубокое обучение. Погружение в мир нейронных сетей / С. Николенко, А. Кадурин, Е. Архангельская. – Санкт-Петербург: Питер. – 2018. – 480 с. – Текст: непосредственный.
  4. Рашид Т. Создаем нейронную сеть / Т. Рашид. – Санкт-Петербург: Диалектика. – 2019. – 272 с. – Текст: непосредственный.
  5. Михалёв О.Н. Искусственный интеллект в автоматизации технологических процессов / О.Н. Михалёв, А.С. Янюшкин // Актуальные проблемы в машиностроении. – 2021. – Т. 8. – № 1-2. – C. 7-13. – Текст: непо-средственный.

 

Полный текст статьи (pdf)