ДИНАМИЧЕСКИЕ БИОЛОГИЧЕСКИ-ПОДОБНЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ В ЗАДАЧАХ РОБОТОТЕХНИКИ

Журнал Робототехника и техническая кибернетика 4(5)2014

ДИНАМИЧЕСКИЕ БИОЛОГИЧЕСКИ-ПОДОБНЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ В ЗАДАЧАХ РОБОТОТЕХНИКИ

Д.А. Трофимов
К.т.н., ФГБОУ ВПО «Уфимский государственный авиационный технический университет» (УГАТУ), старший преподаватель, Республика Башкортостан, г. Уфа, ул. К. Маркса, д. 12, тел.: +7(917)767-96-56, Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Р.А. Мунасыпов
Д.т.н., УГАТУ, профессор кафедры технической кибернетики, Республика Башкортостан, г. Уфа, ул. К. Маркса, д. 12, тел.: +7(903)350-06-41, Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.


 

Аннотация
В статье приведен анализ известных данных об обучении биологических нейронных сетей и предложен способ представления процессов обучения применительно к искусственным нейронным сетям. Приведено математическое описание модели нейрона и правил обучения.

Ключевые слова
Нейрон, нейронные сети, процесс обучения, математическая модель.

Год 2014   Номер выпуска 4   Сквозной номер 5   Страницы 10-12

Индекс УДК: 573.6:007

Полный текст статьи (pdf)

 

 

Адрес редакции:  Россия, 194064, Санкт-Петербург, Тихорецкий пр., 21   Тел.: +7(812) 552-13-25 e-mail: zheleznyakov@rtc.ru 
fb1    vk1