Подход к прогнозированию перспективных направлений развития робототехнической отрасли на базе статистических отчётов Международной Федерации Робототехники (IFR) в условиях экономической неопределённости

Подход к прогнозированию перспективных направлений развития робототехнической отрасли на базе статистических отчётов Международной Федерации Робототехники (IFR) в условиях экономической неопределённости

Николаев Александр Борисович
к.ф.-м.н., Центральный научно-исследовательский и опытно-конструкторский институт робототехники и технической кибернетики (ЦНИИ РТК), заместитель начальник сектора, 194064, Санкт Петербург, Тихорецкий пр., д. 21, Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Материал поступил в редакцию 24 января 2023 года.

Аннотация
Предложен простой метод формирования прогнозного рейтинга наиболее перспективных на текущий момент направлений развития робототехники в зависимости от складывающейся рыночной ситуации, подверженной влиянию нестабильных экономических факторов. Преимущество рассматриваемой методики состоит в том, что, во-первых, в качестве основы анализа используется релевантно-обработанный максимально возможный по охвату массив данных, регулярно публикуемых в ежегодных статистических сборниках IFR – World Robotics (WR), во-вторых, доступности варьирования предпочтений факторов, воздействующих на экономическую ситуацию, и, в-третьих – простоте. Полученные результаты могут быть использованы заинтересованными организациями как для разработки концептуальных документов по вопросам развития робототехники, так и выработке предложений по инициированию коммерческих проектов.

Ключевые слова
Рынок робототехники, области применения роботов, направления развития робототехники, прогноз развития роботов, перспективные направления робототехники.

Благодарности
Работа выполнена при финансовой поддержке Министерства науки и высшего образования РФ в рамках государственного задания ЦНИИ РТК № 075-01595-23-00.

DOI
10.31776/RTCJ.11302

Индекс УДК 
001.891.3:004.896:007.52:33

Библиографическое описание
Николаев, А.Б. Подход к прогнозированию перспективных направлений развития робототехнической отрасли на базе статистических отчётов Международной Федерации Робототехники (IFR) в условиях экономической неопределённости / А.Б. Николаев// Робототехника и техническая кибернетика. – Т. 11. - № 3. – Санкт-Петербург : ЦНИИ РТК. – 2023. – С. 174-179. – Текст : непосредственный.

Литература

  1. World Robotics 2021 – Service Robots // IFR Statistical Department, VDMA Services GmbH, Germany, Frankfurt – 2021. – 349 p. – Text: unmediated.
  2. World Robotics 2022 - Service Robots // IFR Statistical Department, VDMA Services GmbH, Germany, Frankfurt – 2022. – 422 p. – Text: unmediated.
  3. World Robotics 2020 – Service Robots // IFR Statistical Department, VDMA Services GmbH, Germany, Frankfurt. – 2020. – 332 p. – Text: unmediated.
  4. Система весовых коэффициентов Фишберна // FANDOM: [сайт]. – URL: https://science.fandom.com/ru/wiki/%D0%A1%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%BC%D0%B0_%D0%B2%D0%B5%D1%81%D0%BE%D0%B2%D1%8B%D1%85_%D0%BA%D0%BE%D1%8D%D1%84%D1%84%D0%B8%D1%86%D0%B8%D0%B5%D0%BD%D1%82%D0%BE%D0%B2_%D0%A4%D0%B8%D1%88%D0%B1%D0%B5%D1%80%D0%BD%D0%B0 (дата обращения: 23.06.2023). – Текст: электронный.

Полный текст статьи (pdf)