Простейшие математические модели разметки текста для озвучивания эмоциональным роботом

Простейшие математические модели разметки текста для озвучивания эмоциональным роботом

Исаева Екатерина Владимировна
к.филол.н., доцент, Пермский государственный национальный исследовательский университет (ПГНИУ), 614990, г. Пермь, ул. Букирева, д. 15, Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.,
ORCID: 0000-0003-1048-7492

Пенский Олег Геннадьевич
д.т.н., профессор, ПГНИУ, 614990, г. Пермь, ул. Букирева, д. 15, Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра., ORCID: 0000-0003-4367-6791

Материал поступил в редакцию 10 ноября 2023 года.

Аннотация
Область математического моделирования речи привлекает все большее внимание в связи с возросшей ролью междисциплинарных разработок, направленных на достижение естественности речи роботов. При этом лишь немногие исследователи обращались к проблеме математического моделирования эмоциональной составляющей речи роботов. Цель данной работы - внести вклад в методику эмоциональной разметки текста для роботизированного озвучивания текста. Данный подход является оригинальным в попытке объединить математику, семиотику, психологию, текстопорождение и текстовосприятие. В статье описываются простейшие модели «психологии» эмоциональных роботов. На основе этих моделей предлагается методика разметки текста для его автоматического озвучивания, при этом для создания эмоционального окраса озвучиваемого текста предлагается использовать существующие в глобальной сети Интернет смайлики (эмотиконы), являющиеся графическим выражением эмоции. Кроме того, предлагается математическая модель, позволяющая вычислить значение эмоционального восприятия субъектом всего озвучиваемого текста в целом. В качестве примера приводится простая разметка текста и вычисление оценки итогового восприятия озвученного текста. В данной работе впервые формулируется оптимизационная задача, решение которой позволяет выбрать разметку текста, обеспечивающую его наибольшее эмоциональное восприятие субъектом после озвучивания.

Ключевые слова
Математическая модель, робот, автоматическое озвучивание текста, эмоции, разметка текста, методика, смайлики Интернета, эмотикон.

EDN
YVMDGV

Индекс УДК 
519.769

Библиографическое описание
Исаева Е.В. Простейшие математические модели разметки текста для озвучивания эмоциональным роботом / Е.В. Исаева, О.Г. Пенский // Робототехника и техническая кибернетика. – Т. 13. - № 1. – Санкт-Петербург : ЦНИИ РТК. – 2025. – С. 12-17. – Текст : непосредственный.

Литература

  1. Кирков А.Ю. Система тональной акустической коммуникации / А.Ю. Кирков, В.Е. Павловский // Робототехника и техническая кибернетика. – 2014. – Т. 2, № 3. – С. 50–54. – Текст: непосредственный.
  2. Converting Text to Speech in Java // GeeksforGeeks: [site]. – URL: https://www.geeksforgeeks.org/converting-text-speech-java/ (дата обращения: 03.10.2023). – Text: electronic.
  3. Брадецкая И.Г. Риторика: Практикум / И.Г. Брадецкая, Н.Ю. Соловьева. – Москва: РГУП, 2017. – С. 1–96. – Текст: непосредственный.
  4. Савчук С.О. Мультимедийный поэтический корпус: принципы создания и особенности разметки / С.О. Савчук, А.А. Махова // Труды института русского языка им. В.В. Виноградова. – 2022. – № 2. – С.  33–147. – Текст: непосредственный.
  5. Designing an API at an appropriate abstraction level for programming social robot applications / Diprose J. [et al.] // J Vis Lang Comput. Academic Press, 2017. – Т. 39. – Pp. 22–40. – Text: unmnediated.
  6. Yao F. Domain-specific sentiment analysis for tweets during hurricanes (DSSA-H): A domain-adversarial neural-network-based approach / Yao F., Wang Y. // Comput Environ Urban Syst. Pergamon, 2020. – Т. 83. – P. 101522. – Text: unmnediated.
  7. Odor emoticon: An olfactory application that conveys emotions / Xiang W. [et al.] // Int J Hum Comput Stud. Academic Press, 2016. – Т. 91. – Pp. 52–61. – Text: unmnediated.
  8. Describing Human Emotions Through Mathematical Modelling / Hartmann K. [et al.] // IFAC Proceedings Volumes. Elsevier, 2012. – Т.45, № – Pp. 463–468. – Text: unmnediated.
  9. Пенский О.Г. Математические модели роботов с неабсолютной памятью и приложения моделей / О.Г.Пенский, Ю.А. Шарапов, Н.В. Ощепкова // Пермский государственный национальный исследовательский университет, Пермь. – 2018. – С. 1–309. – Текст: непосредственный.
  10. Пенский О.Г. Математические модели “психических заболеваний” роботов / О.Г. Пенский, К.В. Черников // Вестник Пермского университета. Математика. Механика. Информатика. ПГНИУ. – 2011. – Т. 4, № 8. С. 48–52. – Текст: непосредственный.
  11. Дружинин В.Н. Экспериментальная психология. СПб.: Питер, 2004. – 320 с. – Текст: непосредственный.
  12. Смоляков Н.С. Проектирование, документирование и разработка информационной системы для эффективного планирования выпуска в эфир рекламных роликов: выпускная квалификационная работа магистра / Н.С. Смоляков; ПГНИУ. – Пермь. – 2022. – С. 1–57. – Текст: непосредственный.
  13. Эмоджи смайлики и эмоции // SYMBL [сайт]. – URL: https://symbl.cc/ru/emoji/smileys-and-emotion/ (дата обращения: 03.10.2023). – Текст: электронный.
  14. Full Emoji List, v15.1 // Unicode.org: [site]. – URL: https://unicode.org/emoji/charts/full-emoji-list.html (дата обращения: 03.10.2023). – Text: electronic.
  15. Анисимова С.И. Общие свойства математических моделей комплексных эмоций робота // С.И.Анисимова. – 2019. – № – Pp. 9–13. – Text: unmnediated.
  16. «Где это видано, где это слыхано…» - Виктор Драгунский [Электронный ресурс e]. URL: http://www.planetaskazok.ru/dentalesdrag/deniskinyrasskazygdejetovidanogdejetoslyhano (дата обращения: 03.10.2023).
  17. Пенский О.Г. Простейшие математические модели духовных процессов в социуме. – Пермь: Типография ООО «Ризо-Эксперт», 2023. – C. 1–81. – Текст: непосредственный.
  18. Свидетельство о гос. регистрации программы для ЭВМ № 2020611142 Российская Федерация. Простейшие математические модели духовных процессов в социуме: № 2020610101: заявл. 09.01.2020: опубл. 24.01.2020 / С.И. Анимсимова, О.Г. Пенский; заявитель ПГНИУ. – Текст: непосредственный.